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Clip Art Poison Ivy Leaf Vine, PNG, 1201x1201px, Poison Ivy, Araliaceae, Botany, Common Ivy ... 简单的说，clip 无需利用 imagenet 的数据和标签进行训练，就可以达到 resnet50 在 imagenet数据集上有监督训练的结果，所以叫做 zero shot。 clip（contrastive language image pre training）主要的贡献就是 利用无监督的文本信息，作为监督信号来学习视觉特征。. Clip这种方法的上限如何，query的数量和质量至关重要。 如果图像文本对仅仅通过搜索的方式在互联网上获取，感觉文本不太可能复杂，这个会限制clip的上限。 如果能找到一种获取大量图像文本对，而且文本还比较复杂，那么clip这种方法前景会非常不错。.

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Common Ivy Vine Plant Clip Art - Poison - Vines Transparent PNG Clip (contrastive language image pre training) 模型 是 openai 在 2021 年初发布的用于 匹配图像和文本 的 预训练 神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用 大量的互联网数据 进行预训练，在很多任务表现上达到了sota 。. 1、什么是clip? 一句话解释 clip 是啥? clip 是 openal 开源的一种多模态预训练模型。 它能将图像和文字“翻译”成同一种语言: 一串数字 (向量)，并让描述同一事物的图像和文字在这个数字世界里靠得更近。. 与 clip 相比，degla 展示了 8.8% 的平均性能提升，表明我们的方法通过局部和全局对齐策略更有效地利用了困难负样本。 得益于本研究生成的多样化负样本以及采用基于图像和文本的局部对比学习，degla 显著超越了 ce clip，整体性能提高了 1.9%。. Clip (contrastive language lmage pre training) clip是由openal提出的多模态对比学习模型通过400万组互联网图文对预训练，学习图像与文本的联合语义空间。.

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